Was ist AX — Definition von AI Transformation und Unterschiede zu DX

Wir erklären das Konzept AX (AI Transformation) und die wesentlichen Unterschiede zu DX (Digital Transformation).

Definition von AX

AX (AI Transformation) bezeichnet den strategischen Wandel, bei dem künstliche Intelligenz in die Kerngeschäftsprozesse eines Unternehmens eingebettet wird, um das Geschäftsmodell selbst grundlegend zu verändern. Es geht nicht nur um die Einführung von AI-Tools — der Kern liegt in der Integration von AI in Entscheidungsstrukturen, Betriebsabläufe und das gesamte Kundenerlebnis.

Der Unterschied zwischen DX und AX

Während DX (Digital Transformation) den Fokus auf die Digitalisierung analoger Prozesse legte, geht AX einen Schritt weiter — AI trifft Entscheidungen und handelt auf einer bereits digitalisierten Grundlage.

Kategorie	DX	AX
Ziel	Prozessdigitalisierung	AI-gestützte Entscheidungsautomatisierung
Kerntechnologien	Cloud, SaaS, RPA	LLM, ML-Pipelines, AI-Agenten
Leistungskennzahlen	Verarbeitungsgeschwindigkeit, Kostensenkung	Entscheidungsgenauigkeit, Automatisierungsgrad, neue Umsätze
Organisatorischer Wandel	IT-Abteilung im Zentrum	Unternehmensweite AI-Kompetenz erforderlich

Warum jetzt AX

Seit 2024 hat die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) ein Niveau erreicht, das den praktischen Einsatz im Geschäftsalltag ermöglicht. AI ist damit kein Thema mehr, das allein der Forschungsabteilung vorbehalten ist. Laut einem McKinsey-Bericht haben 72 % der Unternehmen, die generative AI in ihren Betrieb integriert haben, innerhalb von sechs Monaten einen messbaren ROI erzielt.

Doch die bloße Einführung reicht nicht aus. Von den Unternehmen, die AI eingeführt haben, ist es nur 14 % gelungen, sie unternehmensweit auszurollen. Die eigentliche Herausforderung von AX liegt nicht in der Technologie selbst, sondern darin, wie sie in die Organisation integriert wird.

RIFTs Ansatz

RIFT definiert AX in drei Phasen.

Analyse (Assess): Identifikation der Bereiche in bestehenden Geschäftsprozessen, in denen AI echten Mehrwert schaffen kann.

Design: Beginnend mit Bereichen, die einen klaren ROI versprechen, wird die AI-Pipeline entworfen und ein PoC durchgeführt.

Verankerung (Embed): Aufbau der internen Fähigkeiten, damit die Organisation AI eigenständig betreiben und kontinuierlich verbessern kann.

Das Ziel sind Geschäftsergebnisse, nicht Technologieeinführung. AX ist kein IT-Projekt — es ist eine Unternehmensstrategie.